【新智元导读】就在刚刚,全球首个专为CEO打造的「Agent一体机」来了!它就像总统的「核足球」,让决策者能直抵一线炮火,打破信息壁垒。 当总统需要登上空军一号,或者去往全球任何地方时,身后那只黑色公文包总是如影随形。 无论总统走到哪里——飞机上、车队里、在会议桌前——这只大概20公斤重、皮革与铝合金混合结构的手提箱从未离开过他一步。 这黑箱子里装的是什么,大家都知道,一套很复杂的身份认证系统和密码核验装置。 当国家面临突发危机,这只箱子会被翻开,沟通链直接启动,任何决策都要求被立刻执行。 在这个黑箱子背后,隐藏的一个有趣的事情,那就是信息传递是有层级和代价的——即使是总统,也需要一个特殊定制的箱子和特殊定制的验证流程。 同样地,在一个企业里,即使没有核武器时刻,也同样会有类似的「危机时刻」: 这些都是若无法被尽早看见、迅速响应,就可能带来难以处理的后果的「隐形炸弹」。 管理层真实的痛点,是信息常常在层级中被润色、或在报告中被调整,让决策者拿到的已经不是最原始的现实。 现在,一种全新的、专门为CEO以及企业核心管理层定制的「Agent一体机」有望成为未来公司的「核足球」! 未来,只需要图中这样一个「小小的箱子」,公司的决策管理层,就可以时刻把握组织中复杂纠缠的真实数据。 在Agent一体机出现前,我们熟知的AI一体机其实已经风靡一时了,尤其是在年初DeepSeek爆火之后。 不管是叫智算一体机、大模型一体机,还是训推一体机,它的核心都是「模型」。 通过把算力硬件、操作系统、AI平台软件,以及训练/推理整合在一台设备里,AI一体机让公司能够轻松地实现模型的本地部署。 它通过将硬件、软件、算力、自研Agent和模型深层次地融合为一个整体,让用户都能够完全聚焦在落地场景和企业战略上。 今天,很多AI产品帮助设计师出图、帮助法务审合同,这些都不错,但最关键的管理角色,CEO——基本上没有专属工具。 企业发展到一定阶段,难点已不是怎么挣钱,而是如何管理好组织,实现持续盈利。 市面上的管理课程花几十万也未必能真正让企业战略决策落地,因为缺乏工具和信息支撑。 CEO想听到「一线的炮火声」,却往往只能靠抽样调研或轮值客服,效果全看运气。 一线实时信息沉淀,听到真话:让CEO随时掌握前线的「炮火声」,而不是靠偶尔的抽样。 一体化闭环:不是单点工具的堆叠,而是能直接嵌入企业日常运转的Agent系统。 所以,当我们说「不要再做AI一体机了」,是因为仅有模型问答无法创造真正价值。 就在刚刚,智跃Zleap重磅发布了全球首个专为CEO和管理者设计的Agent一体机——Zleap-D1。 它通过私有化部署的Agent系统,自动收集、分析企业全域信息,协助所有CEO和管理层解决管理和决策难题。 它不是一个收费的软件,而是一个能替你落地执行、能直接带来管理增效的伙伴。 值得一提的是,为越来越好的直观理解和描述,Zleap还提供了免费的网页版功能,一般的情况下,所有数据都将一体机本地运行。 这个网页相当于Zleap把企业级的知识库能力,免费开放,并提供了两大能力,知识库能力和信息提取能力。 目前Zleap在线网站支持的数据源包括文档、飞书机器人,未来还会推出爬虫、企业微信和钉钉等。 Zleap生成的每份报告都有「智能速览」、「智能目录」和详细的内容分析。 如何设置了飞书机器人作为数据源,Zleap能够迅速总结各个群聊的长期历史记录,帮助领导层更好的决策,打通信息壁垒。 作为一个成立时间较久、人员规模较大的团队,302公司每天都有海量的客户沟通数据。 在这里,Zleap-D1一项关键任务,便是将这些沉睡的数据转化为CEO能直接用的情报,从而直接洞察关键的用户和需求。 首先,系统每天会自动梳理全部客户交互,生成一份总结报告推送至管理者的APP。 报告中,每一个待处理事项都以卡片形式呈现,清晰地标注着项目名称和问题细节。 如果要进一步探究,只需再次点击「来源」,系统将瞬间呈现客户与客服之间最原始、未经任何修饰的完整聊天记录。 也就是说,CEO可以每时每刻打开APP,像与真人助理对线. 帮我检查一下,最近有没有客户对我们的客服表达了不满? 第二个问题背后,则隐藏着对商业的深刻洞察——在许多业务场景中,开具对公发票正是高价值企业客户的典型特征。 通过这个指令,CEO立刻筛选出潜在的大客户线索,然后再交由客户经理进行前瞻性的、更高质量的服务。 最终,这些由底层数据驱动的、看似微小的需求被持续满足,日积月累,最终让产品在使用者真实的体验上与竞争对手拉开代差。 其设计哲学源于一个敏锐的观察:「越大的老板,屏幕越小;最大的老板,可能没电脑,只用手机。」 因此,Zleap-D1的一切功能和交互,都围绕着在移动端提供无缝、高效的体验而打造。 团队为何会选择本地化一体机方案,一种原因是基于企业管理者的真实需求,另一方面则是基于CEO亲身经历的惨痛教训。 首先,云服务看似灵活的「按量计费」模式,实则是悬在企业头上的达摩克利斯之剑——企业往往为了少数核心功能,而被迫购买包含大量冗余服务的高价套餐。 相比之下,Zleap-D1只需一次性的硬件投入,就可以将算力这一核心成本内化为固定资产,后续经营成本仅为电费。 其次,创始团队曾经历过一次毁灭性打击——长期依赖的一家SaaS服务商突然倒闭,服务器关停,导致公司数年的沟通数据永久丢失。 这一事件,让CEO对将企业核心数据托管于第三方(尤其是小公司)的风险产生了极大的警惕。 而Zleap-D1则能保证企业所有的数据都存储在自己的物理服务器内,用户都能够随时随地通过客户端,甚至命令行直接访问数据库。 在Zleap-D1中,所有工作流的设计都只服务于一个终极目标——确保交付给管理者的每一份报告,都有真实、可信、可执行的价值。 换句话说,Agent一体机是将「是否解决了真实问题」作为了唯一的衡量尺度,而不是去大秀特秀搭载了什么模型。 而预处理Agent则可以从信息中提取多个关键维度:这是什么类型的客户?他的具体需求是什么?紧急度高不高?是否与其他项目有关联? 这也正是现有AI一体机的弊端之一——老板把机器买来之后,还需要招一个研发团队来搭建工作流。 而Zleap-D1首先会将一个宏观任务(如「分析一篇万字长文」)分解为成百上千个微观子任务。 然后,再调度一个由分析、总结、关联、溯源等多种专职Agent组成的团队,进行高度协同的「模型循环」作业。 在这个过程中,语言模型被高频调用,但它的每一次行动都受到工作流的严格约束和引导,确保其输出稳定、可靠、且高度聚焦于业务目标,从而规避了小模型自由决策时不稳定的风险。 实际上,Zleap这套解决方案,还有一层更深的价值——构建了一套可复用的、软硬一体的AI基础设施。 在垂直方向,Zleap将持续深耕中国数百万中小企业的管理层市场。与此同时,它将启动横向拓展——推出「Coding一体机」。 未来,只需将底层的通用模型替换为经过编程能力强化学习的专业模型,就能创造出一台能够在本地24小时不限速运行、完全解决类似Cursor等云端工具限流痛点的个人编程服务器。 最终,Zleap的愿景是基于这套强大的「基建」,不断孵化出面向法务、财务、销售等不同职能的Agent一体机,在企业内部形成一个强大的、协同工作的「Agent矩阵」。